電網數字孿生如何克服電力公司的挑戰 | Schneider Electric

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EcoStruxure 電網：價值驅動的電網數據管理

克服與數據相關的挑戰是電網運營商的一個重大機遇。有效的電網數據管理實踐和解決方案可以幫助配電公司發現各種價值。本參考指南全面地說明了具體方法。它利用各個學科的專業知識，收集了特定案例，說明了配電公司如何將基本、逐步和實用的方法應用于電網數據管理。

標準及配網電力公司轉型

了解適用于智能電網的現有技術標準，包括適合您所在地的最相關的配電設施數據管理標準。

了解通用信息模型(CIM)如何證明其作為信息孤島之間的接口的價值，以及各種配電公司區域（包括智能計量、分布式能源、家庭自動化和電網邊緣）的標準如何演變。

了解詳細信息

符合配網電力公司功能的9個應用案例

資產信息管理

資產信息管理、網絡模型管理和實地工作。
了解如何集成現場作業和網絡模型。

基于網絡模型管理的配網分析與運營

了解高保真數據和實時分析工具如何管理配電網中的雙向潮流。

規劃和仿真

了解配電規劃和模擬的整體方法如何包括預測負載和發電、分布式能源(DER)和電動汽車(EV)滲透率、技術限制以及監管和政府要求。

資產績效管理和資產投資規劃

了解如何以適量成本實現資產目標，決定維修和更換，以及何時采取行動，從而掌握資產管理的平衡措施。

變電站自動化、系統工程和維護

了解如何加強現有變電站的管理，使其在更長的使用壽命內更易維護、更經濟、更可升級且可操作。

用于系統運行、維護和人員培訓的增強現實

當今的增強現實(AR)和虛擬現實工具能夠減少人為錯誤，以提高安全性，提供培訓以構建技能，加速運維任務，并縮短停機時間。

分布式能源管理

深入了解您如何利用分布式能源加速脫碳、增強可靠性和可復原性、增強客戶能力、提高靈活性、擴大公用設施服務并推遲配電系統升級。

智能型計量

了解如何將計量數據與現有公用事業系統集成，并挖掘計量數據具有價值的應用案例。

網絡安全

了解實施各種網絡安全實踐如何降低網絡安全攻擊的發生率和嚴重程度，并提高電力公司的電力系統可靠性和可復原性。

未來愿景：數字孿生與未來分析

如今，數字孿生能夠滿足通常位于孤島中的多種類型的決策支持需求。

未來，他們將更好地打破數據孤島，實現無縫的數據流程，并解倉分析，以更好地做出決策。

了解分析應用將如何演變，不僅僅是關注提高電網用戶的成本/收益，還包括一系列額外的重要價值指標。

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